CONFIDENTIAL — 事業計画書 2026年2月

即金金融型リユース事業

AI真贋鑑定 × 即時払い × ブランド品換金インフラ

当日
換金スピード（50%）
65〜75%
市場売価比 買取率
Month7
BEP達成目標
720億円
Year5 想定時価総額
1

事業戦略サマリー

ビジョン・ミッション

ビジョン: ブランド品を「資産」として即日換金できる社会インフラを構築する。
ミッション: AI真贋鑑定と即時送金の組み合わせにより、手間ゼロ・最短即日で手元資金を確保できる「動産流動化サービス」を提供する。

ユーザー体験は「売る」ではなく「今日、換金する」。

バリュープロポジション

ターゲット課題解決策
急な出費が発生したブランド品オーナー売却に数週間かかる申込当日に50%振込
フリマ出品が面倒な30〜50代撮影・交渉・梱包の手間写真送信のみ
信頼できる売却先を求める層個人間取引のリスクAI＋専門鑑定士の二重確認

サービスフロー

1
写真送信・AI一次鑑定（30秒）

撮影ガイドに従い8〜20枚を送信。AI が真贋スコア・コンディション・市場価格を即時算出。

2
価格提示・承諾 → 即時払い 50%（〜60秒）

ユーザーが承諾すると銀行口座へ即時着金。市場価格の65〜75%の下限保証額をあらかじめ提示。

3
着払い発送（5営業日以内）

QRコード付き発送ラベルを発行。ヤマト・佐川の着払いで発送。

4
到着・二次鑑定（24時間以内）

AI + 専門鑑定士による実物確認。開梱動画を本人に共有。

5
最終金額確定 → 残金支払い

最終査定額を確定し、残り50%を即時振込。申込翌日には全額着金が目標。

マネタイズ構造

25〜35%
再販スプレッド（市場価格比）
15〜25%
粗利率（在庫保有モデル）
8〜12%
粗利率（即横流しモデル）

副次収益

プレミアム会員 月額980円 / 法人向け一括査定API（SaaS）/ 海外越境EC手数料

2

市場ポジション分析

市場規模（同心円）

SOM
135億
TAM
SAM
9,000億円TAM — 国内中古ブランド品市場全体
2,700億円SAM — 即日換金ニーズ層（30%）
135億円SOM — Year3 目標シェア（5%）

競合比較表

比較軸 メルカリ（CtoC） リユースショップ 質屋・ブランドオフ 本サービス ★
換金速度 平均2〜4週間 即日 即日 申込当日50%・翌日残金
買取価格（市場比） 85〜90%（売れれば） 40〜55% 30〜45% 65〜75%
手間 撮影・交渉・梱包（6〜8ステップ） 店舗持込 店舗持込 写真送信→発送（2ステップ）
信頼性 個人間・偽物リスク 法人・基準不透明 法人・低価格感 AI＋鑑定士の二重確認・根拠開示
ターゲット層 20〜40代デジタルネイティブ 幅広い・近隣住民 急ぎ資金調達層 30〜55代・資産保有層・時間価値重視

ポジショニングマップ

← 低価格買取高価格買取 →
高即金性 ↑低即金性 ↓
質屋
リユースショップ
メルカリ
★ 本サービス

「高即金性 × 高買取価格」の右上象限は競合ゼロ。本サービスが独占。

3

収益モデル詳細

モデル比較：3モデル

指標★AIさざげ×既存モール在庫保有（自社EC）即横流し
粗利率（売上対比）20〜30%18〜28%8〜12%
必要運転資本中（在庫分のみ）高（取扱高の100〜200%）低（取扱高の5〜10%）
在庫リスク中高なし
在庫回転日数7〜21日（マルチモール効果）45〜90日実質0〜3日
さざげ工数AI自動（5分/件）手動（30〜60分/件）不要
推奨フェーズ今すぐ（在庫あり）Series A以降初期〜PMF検証期
方針転換: 既存在庫（100〜500点）はAIさざげ自動化×マルチモール出品で即時消化。自社ECプラットフォーム構築は後回しにしてモール手数料（10〜15%）と交換に開発コスト・時間をゼロに抑える。

商品別粗利試算（在庫保有モデル）

商品市場価格買取額粗利額粗利率
LV バッグ8万円5.6万円1.4万円17.8%
エルメス バーキン150万円108万円33.3万円22.2%
ロレックス サブマリーナ120万円87.6万円25.4万円21.2%
結論: 高額品（50万円以上）ほど粗利額・粗利率が高く、事業の収益性を牽引。低価格帯商品の即横流しは赤字リスクあり。

マネタイズフロー図

👤
ユーザー申込
→
買取
市場価格の
65〜75%
→
スプレッド
25〜35%
粗利源泉
→
再販売
海外EC・
提携買取店
→
粗利
15〜25%
営業利益へ

収益モデル数式

【★AIさざげ×既存モール出品モデル（推奨・今すぐ実行）】
粗利 = 再販価格 - 最終買取額 - 運営コスト合計

運営コスト合計 = 物流費_受取(600〜1,500円)
              + 物流費_発送(800〜2,000円)
              + AI鑑定費(200円/件)
              + 実物鑑定費(1,500〜3,000円/件)
              + KYC費用(300円/件)
              + 送金手数料(買取額×0.3%)
              + AIさざげ生成費(50〜100円/件) ← NEW
              + 出品手数料(再販価格×10〜15%)  ← モール手数料（メルカリ/ヤフオク）
              + 保険料(買取額×0.1%)

粗利率 = 粗利 / 再販価格 × 100
→ 自社EC比で手数料5〜7%増だが、開発コスト・運用コストゼロで相殺

【買取額計算】
即時払い額   = 提示買取額 × 50%
残金払い額   = 最終確定買取額 - 即時払い済み額
最終買取額   = 市場価格 × 買取率(65〜75%)

【AIさざげ自動化フロー（新規追加）】
写真8〜20枚(鑑定時取得済み)
  → GPT-4o Vision: タイトル生成・状態説明・付属品リスト
  → XGBoost: 出品価格算出（相場±5%以内）
  → マルチモール同時出品API: メルカリShops / Yahoo!ショッピング / BASE
所要時間: 手動60分 → AI自動5分/件（92%削減）
4

キャッシュフローモデル

Month7〜8
BEP到達予測
1,400万円
BEP月間取扱高
▲667万円
最大累計赤字（Month7）

月次P&L試算（Year1 / 在庫保有モデル）

前提: Month1取扱高500万円・月次成長率20%・粗利率20%・固定費220万円/月

月取扱高粗利固定費営業利益累計CF
M1500万95万240万▲166万▲167万
M2600万114万240万▲148万▲314万
M3720万137万240万▲126万▲441万
M4864万164万240万▲103万▲544万
M51,037万197万240万▲76万▲620万
M61,244万236万240万▲43万▲664万
M71,493万284万240万▲4万（BEP）▲667万
M81,792万340万240万+44万▲623万
M92,150万409万240万+101万▲522万
M102,580万490万240万+169万▲354万
M113,096万588万240万+251万▲103万
M123,715万706万240万+349万+246万
必要初期資本: 累計最大赤字667万円＋運転資本1,000万円（Month7時点）＝最低1,700万円。シード調達目標は3億円（開発・採用・マーケ費用を含む）。

月次営業利益の推移（M1〜M12）

赤 = 赤字 / 緑 = 黒字転換（M8〜）

M1
▲166万
M2
▲148万
M3
▲126万
M4
▲103万
M5
▲76万
M6
▲43万
M7
▲4
← BEP
M8
+44万
M9
+101万
M10
+169万
M11
+251万
M12
+349万（年末着地）

半額即払いリスク：必要先行資金

月間取扱高即払い先行資金合計必要資金（在庫保有）合計必要資金（即横流し）
1,000万円350万円583万円380万円
3,000万円1,050万円1,750万円1,140万円
1億円3,500万円5,833万円3,800万円
5

リスクマトリクス

リスク項目発生確率影響度優先度主要対策
偽物混入 中（3〜8%） 高 最高 AI鑑定95%精度＋専門鑑定士二次確認＋鑑定士賠償保険
盗品リスク 低〜中（0.1〜1%） 高 高 eKYC必須＋品番シリアル登録＋古物営業法帳簿義務
価格下落リスク 高（常時） 中 高 買取額を査定額の50〜65%に抑制＋在庫回転14日以内＋提携オークション活用
即時払い後未着 低〜中（0.5〜2%） 高 高 初回買取上限5万円設定＋与信スコア管理＋引当金（買取額の2〜3%）
不正利用（なりすまし） 中 高 最高 eKYC必須＋デバイスフィンガープリント＋多重申請検知＋反社DB照合
流動性リスク 中 高 高 運転資金3ヶ月分確保＋ファクタリング枠設定＋当座貸越確保
競合参入（メルカリ等） 高 中 中 AI精度護城河＋累積鑑定データの参入障壁＋ブランド公認パートナー化

リスクヒートマップ（発生確率 × 影響度）

横軸：発生確率 ／ 縦軸：影響度

低確率
中確率
高確率
影響度：高
盗品リスク
即払い未着
偽物混入
不正利用
流動性リスク
⚠ 最優先
影響度：中
—
—
価格下落
競合参入
影響度：低
軽微なUXバグ
—
—
高リスク（即時対応）
中リスク（監視）
低リスク（許容）
⚠ アラートトリガー（即時対応）:
偽物混入率 > 1% → 受付一時停止 / 商品到着率 < 95% → 法的対応 / 資金残高 < 月次必要額の150% → 新規制限
7

プロダクト設計

アプリUI イメージ（査定〜入金フロー）

アプリUIイメージ

心理設計（「換金」体験の演出）

一般的な表現本サービスの表現
「売る」「換金する」「資産化する」
「買取申請」「価値診断を受ける」
「査定」「AI鑑定」
「発送」「委託する」

即時払いの「おお体験」設計

承諾ボタン押下
→ アニメーション3秒「AI鑑定完了 ✓」
→ 60秒カウントダウン
→「¥32,000 振込完了！」
  （大きな金額表示 + 紙吹雪エフェクト + バイブ）
→ LINE/Xシェアボタン

撮影ガイド（バッグの場合）

#撮影箇所必須
1正面全体（自然光推奨）必須
2背面全体必須
3〜4側面（左・右）必須
5底面必須
6金具・刻印クローズアップ必須
7内側・シリアルナンバータグ必須
8付属品（箱・カード・保存袋）必須
9〜20傷・汚れ箇所・素材テクスチャ等任意
8

技術アーキテクチャ概要

システム構成図

技術アーキテクチャ構成図

技術スタック

レイヤー技術選定
フロントエンドNext.js 14 (PWA) + TypeScript + Tailwind CSS
バックエンドAPINestJS (TypeScript) + FastAPI (Python / AI)
AI鑑定GPT-4o Vision → EfficientNet-B4 Fine-tuned
ロゴ検出YOLO v11
OCR（シリアル番号）EasyOCR + 独自後処理
価格推定XGBoost Regression + 市場価格スクレイピング
AIさざげ自動化 ★NEWGPT-4o Vision → 出品原稿生成 + マルチモール出品API（メルカリ/Yahoo/BASE）
レイヤー技術選定
インフラAWS ECS Fargate + Terraform + GitHub Actions
DBAurora PostgreSQL + Redis + Pinecone (ベクトル)
メッセージキューApache Kafka
決済/送金GMO PG + 住信SBIネット銀行API
eKYCTRUSTDOCK または Liquid
通知Firebase (Push) + Twilio (SMS) + SendGrid

AI鑑定 精度ロードマップ

フェーズ偽物検出率（再現率）適合率方式
MVP（3ヶ月）85%以上90%以上GPT-4o Vision + 人間鑑定（全件必須）
Phase2（12ヶ月）92%以上95%以上Fine-tuned モデル主体 + 人間確認
Phase3（24ヶ月）97%以上98%以上AI完全自動化（高額品のみ人間確認）
Human-in-the-Loop 設計: AIスコア 95%以上 → 自動承認 / 80〜94% → 鑑定士30分確認 / 80%未満 → 実物精密鑑定
9

MVP設計

MVP IN（必須機能）

#機能
1会員登録・SMS認証
2eKYC（運転免許 / マイナンバー）
3銀行口座登録・本人照合
4ブランド・カテゴリ選択UI（バッグ・財布・時計に限定）
5撮影ガイド付き写真アップロード（8枚以上）
6AI一次鑑定（GPT-4o Vision）
7価格レンジ提示 + 承諾フロー
8即時払い 50%（銀行振込）
9QRコード発送ラベル発行
10倉庫受取・手動二次鑑定フロー（管理画面）
11最終金額確定・残金振込
12プッシュ通知・SMS通知
13取引履歴確認画面
14管理画面（案件管理・鑑定ワークフロー）

MVP OUT（後回し）

機能理由
独自AI Fine-tuned モデル学習データ蓄積に3〜6ヶ月必要
自社ECプラットフォーム（オリジナルストア）既存モール出品で代替。PMF後に移行検討
ブランド品ローン・担保融資金融ライセンス取得が必要
AML自動スクリーニングMVP期は手動確認でカバー
多言語対応（英語・中国語）国内市場検証後
ポイント・会員ランク制度実績後
API外部公開（パートナー）セキュリティ設計固めてから

MVP 成功指標（KPI）

KPIWeek12ローンチ3ヶ月後
取扱件数β 50件月200件
取扱高β 500万円月2,000万円
NPS—50以上
AI鑑定精度85%以上90%以上
即時払い成功率99%以上99.5%以上
申請→即時払いリードタイム平均60分以内平均30分以内
10

ガントチャート（W1〜W24）

Phase 1: MVP開発（W1〜W12）

タスク名
W1
W2
W3
W4
W5
W6
W7
W8
W9
W10
W11
W12
【法務・許認可】COO/法務
　古物商許可申請
★M1
　AMLポリシー文書化
　利用規約・プライバシーポリシー
【KYC・本人確認】CTO/ベンダー
　KYCベンダー選定・PoC
　API連携・本番構築
★M2
【送金インフラ】CTO
　銀行振込API選定・実装
★M3
【AI鑑定システム】AIエンジニア
　データ収集・プロトタイプ
★M4
【フロント/バックエンド】エンジニア
　UX設計・インフラ構築
　コア機能実装（申請〜送金）
【テスト・QA】
　E2Eテスト・セキュリティ診断
★M5

Phase 2: ローンチ〜スケール（M4〜M9）

期間主要タスクマイルストーン
M4（W13）クローズドβローンチ（招待10名）・フィードバック収集★M6: クローズドβ完了
M5バグ修正・UX改善・鑑定士採用・SNS広告開始—
M6オープンβ一般公開・SEOコンテンツ立ち上げ月間GMV 700万円
M7（W25〜28）AI精度改善（90%目標）・在庫保有モデル移行検討★M7: 月次BEP達成（GMV1,400万円）
M8時計カテゴリ追加・VCピッチ開始・エンジニア採用Series A DD準備
M9（W35〜36）Series Aクロージング・ジュエリーカテゴリ追加★M8: Series A 3億円

マイルストーン一覧

#マイルストーン目標時期達成条件担当
M1古物商許可取得W7許可証受領COO/法務
M2KYC本番接続完了W10本番eKYCエラー率1%未満CTO
M3送金APIテスト完了W11実振込10件成功・モアタイム確認済みCTO
M4AI鑑定プロト完成W10主要5ブランドで精度80%以上AIエンジニア
M5MVP内部テスト完了W12E2E全件パス・Critical脆弱性ゼロQA
M6クローズドβローンチMonth410名以上が買取申請完了CEO/CMO
M7月次BEP達成Month7月間GMV 1,400万円・営業利益プラスCEO/COO
M8Series AクロージングMonth9調達額3億円以上・投資家2社以上CEO
11

3年ロードマップ

Year 1 — PROVE IT

Q1
ブランドバッグ特化でMVPローンチ
月次200件・NPS 50達成
Q2
独自AIモデル v1.0 デプロイ
精度88%・財布/小物追加
Q3
月次1,000件達成
BEP通過・在庫保有モデル移行
Q4
累計取扱高15億円・Series A
月次2,000件・粗利率18%

Year 2 — SCALE IT

Q1
時計・ジュエリーカテゴリ追加
月次3,000件・自社EC開設
Q2
法人向けサービス展開
API外部公開・AML完全自動化
Q3
月次6,000件・大阪拠点開設
AIモデル v2.0（精度95%）
Q4
累計GMV 120億円・月次8,000件
ウォレット機能MVP・粗利率20%

Year 3 — EXPAND IT

Q1
デジタルウォレット本格展開
前払式支払手段登録・月次12,000件
Q2
ブランド品担保ローン開始
貸金業登録・月次18,000件
Q3
香港・シンガポール展開
Series B 50億円・海外売上30%
Q4
累計GMV 500億円・IPO準備
月次25,000件・粗利率22〜25%

3年間 KPI推移

KPIYear1末Year2末Year3末
月間GMV2,800万円1.2億円4億円
月間取扱件数2,000件8,000件25,000件
登録ユーザー数35,000人150,000人500,000人
粗利率18%20%22〜25%
AI鑑定精度92%95%97%以上
海外売上比率0%5%30%
12

資金調達計画

Seed ラウンド

3億円
調達目標額
用途金額比率
技術開発（AI・バックエンド）8,000万27%
採用（エンジニア3+鑑定士2）6,000万20%
マーケティング5,000万17%
運転資金（買取立替）5,000万17%
法務・コンプライアンス3,000万10%
オペレーション・予備費3,000万10%

Pre-money: 6〜9億円 / 希薄化率: 25〜33%

使途内訳（横棒）

技術 27%
採用 20%
MKT 17%
運転 17%
法務
他
技術開発 8,000万
採用 6,000万
マーケ 5,000万
運転資金 5,000万
法務 3,000万
予備費 3,000万

Series A

15億円
調達目標額
用途金額比率
運転資金増強5億33%
技術開発（AI高度化・ウォレット）3億20%
採用（30名規模へ）2.5億17%
マーケティング（全国展開）2億13%
法務・規制対応1億7%
インフラ・オペレーション1.5億10%

Pre-money: 45〜60億円 / 希薄化率: 20〜25%

Series B

50億円
調達目標額
用途金額比率
運転資金大幅増強20億40%
海外展開（香港・シンガポール）8億16%
M&A・提携7億14%
技術投資（ウォレット・与信）5億10%
金融業登録・規制対応5億10%
IPO準備費用・IR5億10%

Pre-money: 200〜300億円

チーム体制・採用ロードマップ

役職採用時期必須スキル報酬
CEO創業時Fintech/リユース経営経験・エクイティ調達実績エクイティ中心
CTO創業時ML・Fintech API・SRE・Python/TypeScriptエクイティ＋給与
Head of Auth（鑑定責任者）M1〜M2主要5ブランド以上の鑑定実務5年以上・資格保有給与中心
COO/法務創業時古物営業法・資金決済法・個人情報保護法の実務エクイティ＋給与
CMO/営業M4以降D2Cマーケ・SNS運用・PR実績給与中心
CFOSeries A後金融機関・スタートアップCFO経験・IPO知識給与＋ストックオプション
13

Exitシナリオ

720億円
（Year5・PSR 12倍）
IPO 標準シナリオ
450億円
（Year3・GMV×1.5倍）
M&A 早期シナリオ
約60x
MOIC
Seed投資家リターン（Year5 IPO）

評価額成長イメージ（年次推移）

Year1
—
（シード評価）
Year3
M&A 180〜240億
180〜240億
Year4
IPO 456億
288〜456億
Year5
IPO 720億（PSR×12倍）
720億円
Seed投資家想定リターン：約60x MOIC（Year5 IPO時、希薄化考慮後）

M&A 買収候補シナリオ

候補買収動機
楽天グループ楽天ペイ・カードへのブランド品担保与信データ統合
PayPay（Zホールディングス）ウォレット残高消費先としてのブランド品購買フロー
SMBCグループ個人向け動産担保融資の担保評価AI
メルカリAI鑑定精度×即時買取のカテゴリ強化
コメ兵HDリアル店舗×AIの融合・仕入れコスト削減
Rebag / Vestiaire（海外）アジア市場進出の日本拠点

評価モデル試算（Year3〜5）

指標Year3Year4Year5
年間GMV120億円192億円300億円
年間売上（粗利20%）24億円38億円60億円
M&A評価（GMV×1.5倍）180億円288億円450億円
M&A評価（売上×10倍）240億円380億円600億円
IPO時価総額（PSR×12倍）288億円456億円720億円

CONFIDENTIAL — 即金金融型リユース事業計画書

生成日: 2026年2月17日 | 6エージェント並列分析による統合出力